Taiwan Invasion. Künstliche Intelligenz, Autonomie und Risiko eines Atomkrieges

Der Beginn des Prozesses der Vorbereitung der Streitkräfte zur Teilnahme an den von Battle Feed Battlefield Technologies nicht mehr nur Spekulationen oder Science -Fiction. Lesen Sie die besten Materialien des Abschnitts zum Fokus. Militärischer Fokus auf Facebook "künstliche Intelligenztechnologien" wurde bereits in militärische Ausrüstung eingeführt.

Die Streitkräfte auf der ganzen Welt haben sich in der Planung, Forschung und Entwicklungen und in vielen Fällen für den Einsatz künstlicher Intelligenz fortgeschritten. Focus übersetzt James Johnsons neuer Text, der sich neuen Technologien im Krieg widmet. Künstliche Intelligenz existiert nicht in einem Vakuum. Es ist unwahrscheinlich, dass künstliche Intelligenz strategische Zeitpläne verändert.

Im Gegenteil, es wird höchstwahrscheinlich den destabilisierenden Einfluss fortgeschrittener Waffen verbessern, wodurch der Krieg schnell wird und den Zeitpunkt der Entscheidungsfindung verkürzt. Die destabilisierende Wirkung künstlicher Intelligenz im militärischen Bereich kann die Spannung zwischen nuklearen Mächten, insbesondere zwischen China und den USA, erhöhen, aber nicht aus den Gründen, die Sie denken.

Wie und wie viel Veränderungen im Bereich der künstlichen Intelligenz markieren die Abweichung von der Automatisierung im nuklearen Bereich, was mehrere Jahrzehnte hat? Wie radikale Veränderungen sind diese Entwicklungen? Was sind die potenziellen Risiken mit der Kombination künstlicher Intelligenz mit Atomwaffen verbunden? Wir können diese Fragen nicht umfassend beantworten und aktuelle Trends bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz extrapolieren.

Wir können jedoch die potenziellen Risiken aktueller Trends ermitteln und Möglichkeiten überlegen, sie zu verwalten. Es lohnt sich zu überlegen, wie Leistungen im Bereich künstlicher Intelligenztechnologien untersucht, entwickelt und in einigen Fällen im Zusammenhang mit der breiteren Nuklearrückschränkungsarchitektur eingesetzt und in der Lage sind - Frühwarnung, Intelligenz, Beobachtung und Rekonstruktion, Befehl und Management, Atomwaffen auch.

Maschinenausbildung künstlicher Intelligenz kann vorhandene Systeme für Frühwarnung, Intelligenz, Beobachtung und Rekonstruktion auf drei Arten verbessern. Im Gegensatz zu Intelligenz- und Frühwarnsystemen ist es unwahrscheinlich, dass künstliche Intelligenz das Kommando und das Management von Atomwaffen beeinflusst, was seit mehreren Jahrzehnten automatisiert ist, aber nicht autonomisch ist.

Wie wir bereits aus anderen Artikeln auf dieser Website wissen, sind die Algorithmen, die heute komplexen autonomen Systemen zugrunde liegen . Derzeit haben Experten und nukleare Kräfte einen großen Konsens darüber, dass selbst wenn die Technologie künstliche Intelligenz entscheid . Wird dieser fragile Konsens der wachsenden Versuchung standhalten, den ersten Schlag in multipolarer Kernreihenfolge zu treffen, bis er unklar ist.

Es ist auch nicht bekannt, ob Kommandeure, die anfällig für Anthropomorphisierung von Unternehmen, kognitivem Entladen und unnötigem Vertrauen in die Automatisierung sind, die Versuchung vermeiden, künstliche Intelligenz als Allheilmittel aus kognitiven Mängel der menschlichen Entscheidung zu betrachten. Die Frage ist möglicherweise nicht, ob nukleare Staaten künstliche Intelligenztechnologien in das Management einführen, sondern in wer, wann und wie es geht.

Die Technologie für künstliche Intelligenz wirkt sich in mehreren Richtungen in mehreren Richtungen aus. Zum Beispiel ist chinesischer Manövrierfach-Hypersonic-Segelflugzeug ein doppeltem Prototyp (mit nuklearen und konventionellen Waffen) und Autonomiefunktion. Künstliche Intelligenz und Autonomie können auch das Potenzial für die zweite Auswirkung von Staaten - und damit die Zurückhaltung - und die Eskalation während einer Krise oder eines Konflikts stärken.

Künstliche Intelligenz kann verwendet werden, um gewöhnliche Waffen mit potenziell erheblichen strategischen Konsequenzen zu stärken - insbesondere strategische, nicht nukleare Waffen, die in regelmäßigen Operationen eingesetzt werden.

Das Maschinentraining wird das Maß an künstlicher Intelligenz an Bord der bemannten und unbemannten Kampfflugzeuge erhöhen und damit ihre Fähigkeit erhöhen, die Verteidigung des Gegners mit Hilfe der gewöhnlichen Munition mit hoher Präzision zu brechen. Darüber hinaus kann eine erhöhte Autonomie durch künstliche Intelligenz es UAVs ermöglichen, unter Bedingungen zu wirken, die als unzugänglich oder zu gefährlich für bemannte Systeme angesehen wurden (z. B.

in verbotenen Zugangszonen, tiefen Bedingungen und Weltraum). Der aserbaidschanisch-armenische Krieg von 2021 und die derzeitige ukrainisch-russische Konfrontation zeigten, wie kleine Staaten neue Waffensysteme integrieren können, um die Effizienz und Kapazität auf dem Schlachtfeld zu verbessern. Methoden des maschinellen Lernens erhöhen die Fähigkeit von Anti -Meldung-, Luft- und kosmischen Abwehrsystemen erheblich, Ziele zu erkennen, zu verfolgen, zu zielen und abzufangen.

Obwohl die künstliche Intelligenztechnologie in den 1970er Jahren in die automatische Erkennung von Zielen integriert wurde, wurde die Identifizierung des Verteidigungssystems aufgrund einer begrenzten Signaturdatenbank, die vom automatischen Zielerkennungssystem verwendet wurde, langsam erhöht.

Erfolge im Bereich der künstlichen Intelligenz und insbesondere der generativen Netzwerke können dieses Hindernis beseitigen, indem realistische synthetische Daten für Lernen und Testsysteme für automatische Ziele generiert werden. Darüber hinaus können autonome Drohnen auch verwendet werden, um die Luftverteidigung (wie falsche Ziele oder fliegende Minen) zu verbessern.

Die Technologie für künstliche Intelligenz verändert auch die Möglichkeit, offensive und defensive kybernetische Werkzeuge zu entwickeln und zu betreiben. Einerseits kann künstliche Intelligenz die Anfälligkeit der Armee gegenüber Cyberangriffen und elektronischen Kampffunk -Operationen reduzieren.

Beispielsweise können Cyber ​​-Verteidigung und Widersprüche, die Änderungen im Verhalten und Anomalien im Netzwerk erkennen und automatisch schädliche Programme oder Anfälligkeit des Softwarecode erkennen, nukleare Systeme vor Cyberkriminalität und Hindernissen schützen.

Andererseits werden die Erfolge im Bereich des maschinellen Lernens der künstlichen Intelligenz (einschließlich der Erhöhung der Geschwindigkeit, der Geheimhaltung und der Anonymität der Cyberoperativen) buchstäblich ermöglichen, die Anfälligkeit des Feindes zu zeigen - dh die unentdeckte oder ungewöhnliche Anfälligkeit des Software.

Motivierte Gegner können auch böswillige Software verwenden, um das Verhaltens- und Erkennungssystem der autonomen Projekt Maven Autonomous Systems zu kontrollieren, zu manipulieren oder zu täuschen. Beispielsweise ist die Verwendung feindlicher generativer Netzwerke zur Erstellung synthetischer und realistischer Daten eine Bedrohung für maschinelles Lernen und programmierbare Angriffe.

Im Allgemeinen wird die Technologie der künstlichen Intelligenz im nuklearen Bereich ein scharfes Schwert sein: Die Verbesserung der nuklearen Systeme ist mit der Ausweitung einer Reihe von Wirkstoffen verbunden, die den Gegnern für Cyberangriffe und Betrieb von Radio -Elektronikkampf gegen diese Systeme zur Verfügung stehen.

Am Ende können Leistungen in der Technologie für künstliche Intelligenz zur körperlichen Sicherheit von Atomwaffen beitragen, insbesondere gegen Bedrohungen von Außenstehenden und nicht staatlichen Unternehmen. Autonome Fahrzeuge (z. B.

"Roboter-Sabbate") schützen die nuklearen Zustandskräfte, patrouillieren die Parameter sensibler Objekte oder bilden bewaffnete automatisierte Beobachtungssysteme entlang der gefährdeten Grenzen-so ist die autonome südkoreanische Roboterzeit Super Aegis II. In Kombination mit anderen neuen Technologien wie großen Datenanalysen und frühen Warn- und Erkennungssystemen kann künstliche Intelligenz verwendet werden, um neue Lösungen zu schaffen, um der Verteilung entgegenzuwirken.

Beispielsweise sind keine Inspektoren für sensible Objekte erforderlich, was die Waffenkontrollvereinbarung nicht beeinträchtigt. Wie kann künstliche Intelligenz möglicherweise die Krise zwischen zwei Gegnern, die Atomwaffen haben, verschärfen? Betrachten Sie das folgende fiktive Szenario: Am Morgen des 12. Dezember 2025 sanktierten Pekings politische Führer und Washington nukleare Streiks in der taiwanesischen Straße.

Unabhängige "Blitzkriegsermittler" im Jahr 2025 äußerten das Vertrauen, dass keine der Parteien "vollständig autonome" Waffen mit künstlicher Intelligenz verwendete und gegen das Gesetz gegen bewaffnete Konflikte verstoßen. Bei den Wahlen 2024 berührte Präsident TSI In-Vien, der Peking erneut berührte, einen überzeugenden Sieg und versorgte den Demokraten, die sich für Unabhängigkeit einsetzen, die dritte Amtszeit.

Mit dem Beginn der Mitte der 2020er Jahre zündete sich die Spannung in der Region weiter, da beide Seiten eines starre Liniens von Politikern und Generälen, die kompromisslos sind, diplomatische Gesten aufgeben und auf Rhetorik der Eskalation, falschen Nachrichten und falschen Nachrichten zurückgegriffen haben Kampagnen.

Gleichzeitig haben sowohl China als auch die Vereinigten Staaten künstliche Intelligenz ins Leben gerufen, um das Bewusstsein für das Schlachtfeld, die Erkundung, Beobachtung und Intelligenz, Frühwarnung und andere Entscheidungen zu schärfen, um taktische Antworten auf die Handlungen des Feindes in Echtzeit vorherzusagen und zu finden.

Bis Ende 2025 hat die rasche Zunahme der Genauigkeit, Geschwindigkeit und prognostischen Fähigkeiten kommerzieller Anhänge mit doppelpurpeckiertem künstlichen Intelligenz große Zustände davon überzeugt, maschinelles Lernen nicht nur zu verwenden Entscheidungen.

Unter dem Eindruck von Russland, der Türkei und Israel künstliche Intelligenz -Tools zur Aufrechterhaltung autonomer Schalter, die terroristische Aktivitäten drücken, führte China die neuesten doppelten künstlichen Technologien ein, indem er sorgfältige Tests und Bewertung spendete.

Da chinesische militärische Invasionen in der taiwanesischen Straße - Flugzeugflüge, Blockade -Training und Operation mit Drohnen - die scharfe Eskalation der Spannungen markierten, forderten China und die US -Führer eine sofortige Umsetzung und die Relikte.

Als die Rhetorik des Hasses auf soziale Netzwerke auf beiden Seiten zunahm, verstärkt durch Fehlinformationen und Cybersem von Befehls- und Kontrollnetzwerken, wurden immer mehr Stimmen festgestellt, dass Taiwans sofortiger gewalttätiger Beitritt nach China.

Unter dem Einfluss einer Situation im Pazifischen Ozean beschlossen die Vereinigten Staaten, die Inbetriebnahme des Prototyps eines autonomen Systems strategischer Prognose und Empfehlungen (SPRS) zu beschleunigen, das auf der Grundlage künstlicher Intelligenz arbeitet. Dieses System trägt dazu bei, Entscheidungen in Aktivitäten wie Logistik, Kybernetik, Raumsicherheit und Energiemanagement zu treffen.

China, der befürchtete, einen asymmetrischen Vorteil zu verlieren, startete ein ähnliches System -Support -System für strategisches und Intelligenz Beratungssystem (SIAS), um eine autonome Bereitschaft für jede Krise zu gewährleisten. Am 14. Juni 2025, um 06:30 Uhr, kollidierte das Patrouillenboot der taiwanesischen Küstenwache mit einer chinesischen autonomen Meeresfrüchte, die eine Aufklärungsmission in Taiwans Hoheitsgewässern durchführte und sie ertränkte.

Am Vorabend des TAI -Präsidenten eine hohe Delegation der US -Kongressmitarbeiter und Beamten des Weißen Hauses mit einem diplomatischen Besuch. Um 06:50 Uhr wurde die Wirkung von Dominosteinen, die durch Bots, Dipper und Operationen unter der Flagge eines anderen gestärkt wurden, für die rote Linie von Peking übertragen, was bedeutet, dass die Zurückhaltung nicht ausreichte.

Bis zu 07:15 Uhr fiel diese Informationsoperationen mit einem Schuss Cyberkriminierung zusammen, das auf das indo-pazifische Kommando der Vereinigten Staaten und taiwanesischen Militärsysteme abzielte, defensive Manöver von orbitalem chinesischem Anti-Szenen, Aktivierung automatisierter Logistiksysteme.

Um 07:20 Uhr schätzte American Sprs ein Verhalten als schwerwiegende Bedrohung für die nationale Sicherheit und empfahl, die Position der Zurückhaltung zu stärken und eine starke Demonstration von Gewalt durchzuführen. Um 07:25 Uhr sanktionierte das Weiße Haus den Flug eines autonomen strategischen Bombers in der taiwanesischen Straße.

Als Reaktion darauf berichtete das chinesische Sias-System um 07:35 Uhr über eine Erhöhung der Last des indo-pazifischen Befehls der Vereinigten Staaten und den wichtigsten Befehls- und Kommunikationseinheiten im Pentagon. Um 07:40 Uhr erhöhte Sias die Gefahr eines US-amerikanischen Vorbeugung im Pazifik, um Taiwan zu schützen und auf das von China kontrollierte Gebiet im Südchinesischen Meer zu schützen.

Um 07:45 empfahl Sias chinesische Führer den Einsatz herkömmlicher Waffen (kybernetische, Schlucker, Hyperschallwaffen und andere intellektuelle Technologien mit hoher Präzisionsraketen), um die wichtigsten US -Einrichtungen im Pazifik, einschließlich der US -Luftwaffenbasis, begrenzte vorbeugende Auswirkungen auf die wichtigsten US -Einrichtungen.

Um 07:50 Uhr sanktionierte die chinesische militärische Führung, die den unvermeidlichen Desinfektionsstrom der Vereinigten Staaten befürchtete und zunehmend auf SIAS -Schätzungen stützte, den Angriff, den SIAS bereits vorherseht und daher darauf geplant und vorbereitet hatte. Um 07:55 Uhr warnte die SPRS Washington vor dem unvermeidlichen Angriff und empfahl Ihnen, sofort einen begrenzten Atomschlag zu treffen, um Peking zu zwingen, die Offensive zu stoppen.

Nach einem begrenzten US-chinesischen Atomhub im Pazifik, bei dem Millionen von Menschen und Millionen von Millionen verletzt wurden, haben beide Seiten zugestimmt, Feindseligkeiten zu kündigen. Unmittelbar nach dem grausamen Schlachthaus, der in wenigen Stunden Millionen von Menschen tötete, waren die Führer beider Seiten vom "Blitzkrieg" fassungslos. Beide Seiten versuchten, eine detaillierte Analyse der von SPRS und Sias getroffenen Entscheidungen wiederherzustellen.

Die Entwickler der Algorithmen unter der Grundlage von SPRS und SIAS haben jedoch berichtet, dass es unmöglich ist, die Rechtfertigung der Entscheidungen und Überlegungen der KI zu erklären, die für jede Entscheidung von der Untergruppe stehen. Aufgrund verschiedener Zeitgrenzen, Verschlüsselung und Privatsphäre, die von den endgültigen Militär- und Geschäftsnutzern auferlegt wurden, war es außerdem unmöglich, Zeitschriften und umgekehrte Testprotokolle aufzubewahren.

War die Technologie der künstlichen Intelligenz im Jahr 2025 die Ursache des "Blitzkrieges"? Schließlich kann der beste Weg, um sich auf die nukleare Zukunft mit künstlicher Intelligenz vorzubereiten, darin bestehen, mehrere Grundprinzipien einzuhalten, die bei der Behandlung von Atomwaffen in Zusammenarbeit mit neuen Technologien geführt werden sollten.

Um diese würdigen Ziele zu erreichen, kann künstliche Intelligenz Spezialisten bei der Verteidigungsplanung bei der Entwicklung und Durchführung militärischer Simulationen und anderer virtueller Übungen für die Entwicklung operativer Konzepte, die Prüfung verschiedener Konfliktszenarien und das Erkennen von Bereichen und Technologien für die potenzielle Entwicklung helfen.

Beispielsweise können die Methoden zum maschinellen Lernen von AI - Modellierung, Nachahmung und Analyse imaginäre Modelle und niedrig -technologische Desktop -Simulationen von Feindseligkeiten ergänzen, um unvorhergesehene Umstände zu identifizieren, bei denen das Risiko eines Atomkrieges auftreten kann. Wie Alan Thuring im Jahr 1950 schrieb: "Wir können nur wenige Schritte in die Zukunft schauen, aber wir werden viel von dem sehen, was wir tun müssen.

" James Johnson ist Lehrer für strategische Forschung an der Aberdeen University. Ehrenforscher an der Lester University, Gastangestellter des Projekts "in Richtung eines dritten Nuklearzeitalters", finanziert vom Europäischen Forschungsrat und Mitarbeiter des Zentrums für strategische Studien zu nuklearen Fragen. Er ist Autor der künstlichen Intelligenz und der Zukunft der Kriegsführung: USA, China & Strategic Stability.