Das weltweit größte neuromorphe Computer "Parodies" menschliches Gehirn: Was ist Hala Point

Nach Angaben des Unternehmens verarbeitet Hala Point Informationen 50 -mal schneller und verbraucht 100 -mal weniger Energie als herkömmliche Computersysteme. Intel hat die Veröffentlichung des weltweit größten neuromorphen Hala Point -Systems angekündigt. Das Gerät befindet sich im National Laboratory of Sandy in New Mexico (USA) und kann das menschliche Gehirn während der Informationsverarbeitung nachahmen, interessante technische Berichte.

Nach Angaben des Unternehmens verarbeitet Hala Point Informationen 50 -mal schneller und verbraucht 100 -mal weniger Energie als herkömmliche Computersysteme. Intel gibt an, dass Wissenschaftler eine Maschine verwenden können, um künstliche Intelligenzforschung durchzuführen. Traditionelle Computer verarbeiten Informationen linear. Sie verlassen sich auf zentrale Prozessoren (CPU) und Grafikprozessoren (GP).

Und neuromorphe Computer verwenden künstliche Neuronen und Synapsen, ähnlich dem biologischen Gehirn. Diese Netzwerke helfen neuromorphe Computer gleichzeitig viele Informationen und Berechnungen parallel. Eine solche Maschine kann bis zu 20 Grad . . . Operations pro Sekunde (20 PETAOS) verarbeiten und gleichzeitig eine hervorragende Energieeffizienz beibehalten - mehr als 15 Billionen Operationen pro Sekunde pro OJSC.

Einfach ausgedrückt kann Hala Point sogar einige der schnellsten Supercomputer der Welt umgehen. Bei der Durchführung des SI-TV verbraucht das Gerät 2600 Watt Energie, was mit der Leistung des Haushaltsgeräts verglichen werden kann. Der Hala Point -Computer arbeitet mit dem neuromorphen Intel loihi 2 Hala Point -Prozessor, der aus 1152 LOIHI 2. besteht. Der Prozessor unterstützt bis zu 1,15 Milliarden künstliche Neuronen und 128 Milliarden Synapsen.

Mit anderen Worten, die Kraft der Neuronen dieses Systems entspricht der Kraft der Eule oder des kleinen Affen. Forscher des National Laboratory of Sandy Plan, Hala Point für komplexe wissenschaftliche Computeraufgaben in Bereichen wie Geräten Physik, Computerarchitektur, Informatik, wissenschaftlicher Modellierung zu verwenden. Bisher befindet sich die Maschine jedoch in einem frühen Entwicklungsstadium und ist kein Verbraucherprodukt.

Wissenschaftler sind jedoch zuversichtlich, es wird die nächste Generation von neuromorphen Computersystemen beeinflussen. Es kann in mehreren Anwendungen verwendet werden, bei denen beispielsweise echte Zeitentscheidungen erforderlich sind, um eine "intelligente" Stadt zu verwalten. Darüber hinaus öffnet das Gerät den Weg zu einer nachhaltigeren Zukunft, da es den enormen Energiebedarf im Zusammenhang mit dem neuromatischen Training verringert.