Ihm zufolge können Sie mit neuer Technologie einzelne UAVs oder ganze Schwärme identifizieren, identifizieren und überwachen und das von Kameras und thermische Imager übertragene Video mit einer Reihe von Multi -Jurrent -Algorithmen analysieren. Sie verbessern die Qualität des Videos, unterscheiden Objekte, senken falsche Ziele und berechnen, wo sich die Drohne befindet und wo sie sich bewegt.
Forscher haben einen mobilen Komplex geschaffen, der mit neuen Technologien im städtischen Umfeld arbeiten sollte. Der Wissenschaftler betonte, dass UAVs jetzt am häufigsten mit Hilfe teurer Radarsysteme (Radars) gesucht werden, die praktisch keine kleinen Drohnen (bis zu 40 cm) bemerken und in der dichten Stadtentwicklung schlecht arbeiten. Die Entwickler haben beschlossen, Camcorder zu verwenden, aber die Real -Time -Image -Verarbeitung erfordert komplexe Berechnungen.
Wie Anatoly Kalyaev hinzufügte, wird die von ihm erstellte Methode bereits verwendet, um neue Systeme zur automatischen Erkennung von Luftzielen zu erstellen. Die Tests haben die Fähigkeit bewiesen, große Datenmengen bis zu 1 Gbit / s zu verarbeiten und die Situation zu analysieren. Zunächst schlägt der Wissenschaftler vor, solche Systeme zum Schutz von Kraftwerken und anderen kritischen Infrastrukturen zu verwenden.
Anatoly Kalyaev entwickelt zusammen mit anderen russischen Wissenschaftlern, Maxim Hisamutdinov, einen universellen Videoverarbeitungskomplex. Laut Wissenschaftlern können Sie mit Hilfe vieler Videokameras und Computer verschiedene Systeme zur Überwachung von Drohnen erstellen, die die Videos automatisch analysieren und Aufgaben verteilen.
Sie wollen die Verarbeitung einzelner Bilder beschleunigen, aber gleichzeitig mehrere Camcorder zu einem Netzwerk kombinieren, damit sie die Zonen parallel betrachten. Zuvor schrieben sie, dass sie in Russland versuchen, die Infrastruktur mit Hilfe des "August-VS" -Systems zu schützen. Als Rostech's Corporation krümmte die Komplexe UAV innerhalb von 3 km und unterdrücken die Verbindungssignale.
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