Nicht wir und nicht China: Im "Krieg" der fortgeschrittenen Chips umfasst ein anderes Land

Das Startup verhandelt bereits mit potenziellen Kunden, von großen Unternehmen bis hin zu Startups im Bereich der KI. Gleichzeitig stellte die Ausgabe fest, dass Rapidus die ersten Lieferungen von 2-nm-Chips für 2027 geplant hat, was dazu führen könnte, dass das Unternehmen zwei Jahre von drei großen Herstellern der Welt zurückbleiben würde: Taiwanese TSMC, American Intel und Südkoreaner Samsung.

Diese drei Unternehmen werden voraussichtlich in der zweiten Hälfte dieses Jahres die Massenproduktion von 2-nm-Chips beginnen. Um dem Wettbewerb standzuhalten, verwendet Rapidus einen anderen Produktionsansatz als andere Unternehmen. Anstatt große Parteien zu verarbeiten, konzentriert sich das Unternehmen auf separate Platten, mit denen Sie spezielle Chips für Nischenmärkte erstellen können. Darüber hinaus optimiert Rapidus die Produktion mit KI mit vielen komplexen Sensoren.

"Auf diese Weise können wir die Verarbeitung einzelner Platten messen, aus den Ergebnissen lernen und die Daten schnell an das System zurückgeben. Um die Ausgabe zu erhöhen, müssen die Parameter ständig angepasst werden, und diese Änderungen hängen von den Daten ab, die während der Verarbeitung erhalten wurden", erklärte Präsident Rapidus Design Solutions, Henri Richard.

Er fügte hinzu, dass die Fabrik ein "revolutionäres" meshbasierter Transportsystem verwendet, mit dem Sie während der Verarbeitung Platten an einen beliebigen Ort verschieben und eine Überlastung vermeiden können, die auftreten, wenn Gerätefehler oder andere Probleme in Standardfabriken, die lineare Transportsysteme verwenden,.

Die Autoren des Artikels stellten fest, dass es aufgrund einer so großen Abhängigkeit von vielen neuen Rapidus -Technologien wahrscheinlich die Probleme des Anfangszeitraums ist. Dies kann die Zeit erhöhen, die erforderlich ist, um Produkte in großen Volumina an Kunden zu liefern. Einige Experten sind jedoch optimistisch. Sie prognostizieren einen enormen Anstieg der KI -Technologie, eine Zunahme der Anzahl der CII -Rechenzentren sowie einen begleitenden Sprung des Energieverbrauchs.