Wie in der US -Marine erläutert, muss das feindliche UAV -System zur Verfolgung von Laserwaffen eine Reihe schwieriger Schritte unternehmen. Dies ist eine sehr zeitaufwändige Aufgabe für einen Arbeiter, insbesondere wenn es um einen Angriff eines ganzen Schalters geht.
In Anbetracht dessen haben die Naval -Postgraduierten -Forscher (NPS), das US Navy Navy Center in Dalgren, Lockheed Martin, Boeing und das US Air Force Research Laboratory beschlossen, die kritischen Teile des Laserwaffen -Tracking -Systems zu automatisieren. Durch die Verbesserung der Klassifizierung von Zielen, die Bewertung der Position, die Auswahl eines Zielpunkts und die Unterstützung des Zielpunkts können Schiffslasersysteme Drohnen schneller und genauer bewerten und neutralisieren.
Um dieses Automatisierungsniveau zu erreichen, generierten die Forscher zwei Datensätze, die Tausende von Bildern aus Drohnen enthielten und dann auf diese Sätze von Trainingsdaten angewendet wurden. Eine Reihe von drei Szenarien wurde vorgeschlagen, um das System zu unterrichten. Die erste verwendete nur synthetische Daten, die zweite - eine Kombination aus synthetischen und realen Daten und die dritten - nur realen Daten.
Laut der US -Marine war das dritte Szenario das effektivste und hatte den geringsten Fehler. Der nächste Schritt sind Feldtests mit Radar- und optischer Unterstützung für echte Ziele mit Hilfe eines halbautonomen Systems, bei dem der Mann einige Aspekte der Unterstützung kontrollieren wird. "Wir haben jetzt ein echtes Zeitmodell in unserem Tracking -System.
In diesem Kalenderjahr planen wir eine automatische Auswahl des Ziels auf eine Tracking -Struktur, um einfach den Konzeptmontag zu bestätigen. Erinnern Sie sich daran, dass Wissenschaftler der Universität von Geriot-Wotta in Großbritannien ein neues Lidar-System entwickelt haben, das durch Nebel und Rauch "sehen", versteckte Objekte identifiziert und fortschrittliche Fernerkundungsmöglichkeiten geboten werden kann.
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