Russland entwickelt ein SI -Müdler -System zur Verwaltung von Drohnen: Was ist es gefährlich
Die Verwendung dieser Methode beinhaltet das Vorhandensein eines Server-Aggregatoren und der künstlichen Intelligenz an Bord eines bemannten Flugzeugs, um Programme für einzelne UAVs oder UAV-Gruppen zu erstellen. Die vom UAV gesammelten Informationen werden auf dem Aggregator -Server verarbeitet, mit denen ein einzelnes Feld für taktische Informationen und ein Programm für eine Gruppe oder einzelne UAV synthetisiert werden können.
Jede Drohne überträgt eine große Menge an Informationen an den Aggregator, beginnend mit ihrer Position, Größe und Geschwindigkeit und mit Videoinformationen in optischen und Infrarotbereichen. Das System erkennt und analysiert die interessierenden Objekte und bildet eine Bewertung der Erfüllung der Bedingungen für gerillte UAVs. Managementalgorithmen sollten externe Faktoren, Bedrohungen, Fehlfunktionen und Schäden berücksichtigen und je nach aktueller Situation Entscheidungen treffen.
Zu diesem Zweck werden künstliche Intelligenzmethoden anhand von Neuro -basierten Netzwerken verwendet, die es ermöglichen, bestimmte Aufgaben zu lösen. Die Nachrichtenagentur, die sich auf das zur Verfügung gestellte technische Dokument bezieht, schreibt, dass erhebliche Rechenressourcen, die mit Neuroprozessoren zur Verfügung gestellt werden können, für die Verwendung solcher Technologien erforderlich sind.
Neuronale Prozessoren in Luftfahrtausrüstung sollten in externen Faktoren funktionieren. Sie müssen daher Computerkomplexe mit Neuroprozessoren für die Luftfahrt erstellen. Tass stellt fest, dass dies die Möglichkeit zur Weiterentwicklung von Luftfahrttechnologien und die Einführung effizienterer Kontrollsysteme für unbemannte Luftfahrzeuge eröffnet.
Eine einzelne Pilot -Version des Flugzeugs kann als Teil eines netzwerkzentrierten Kampfsystems verwendet werden, das bemannte und unbemannte Geräte kombiniert. Die Verwendung künstlicher Intelligenzmethoden ermöglicht es, eine umfassende Analyse der Situation und einer schnellen Entscheidungsfindung in Echtzeit zu ermöglichen. Die Verwendung von Neurotranten ermöglicht es, komplexe Probleme zu lösen, wobei unterschiedliche Faktoren und Bedingungen berücksichtigt werden.
Der vielversprechende Gebrauch von UAV ist ihre Gruppe oder ihr Schwarm. Das Schwarmprinzip ist von Insekten inspiriert. Bei Drohnen steuert sich jede Drohne, wenn sie sich in einem Schwarm versammeln, seine eigene Automatik, und das Verhalten von Schwarm wird durch ein Programm kontrolliert, das Elemente der künstlichen Intelligenz oder von einem (oder mehreren) Betreibern enthält.
Offensichtliche Verwendung - Erhöhte Zuverlässigkeit/Lebensfähigkeit von Intelligenz-/Ziel-/Angriffssystemen durch Erhöhen der Anzahl der Drohnen, die an Intelligenz, Zielen und Zielangriffen beteiligt sind. Luftverteidigungssysteme können durch die Anzahl der Ziele "überladen" werden und können nicht verhindern, dass Drohnen ihre Aufgaben ausführen.
Sogar zivile Drohnen, die in Schwärmen vereint sind, können eine Bedrohung für die Zwecke darstellen - vom Schurken der Radargeräte bis zum Feind der kleinen Munition. UAV -Schwärme können auch verwendet werden, um effektiv nach fehlenden Personen und Eigentum zu suchen und in großen Bereichen "parallele" Durchsuchungen durchzuführen. Gruppen (Schwärme) von UAVs können bei der Begegnung mit feindlichen UAV -Schwärmen wirksam sein.
Seit 2017 werden in den USA geeignete Experimente durchgeführt. Während der Militärübungen in Kalifornien, am 11. September 2022, zeigte die US -Armee 40 kleine Quadcopter, um ihre Kampffähigkeiten zu demonstrieren. Quadcopter waren mit Kameras, Kampfkammern und mehreren integrierten Laserläsionen (Meilen) ausgestattet, um die Verwundeten während eines Trainingskampfs zu verfolgen. Darüber hinaus testete die britische Armee die Technologie "Schwärme der Drohnen" erfolgreich.
In Salisbury wurden Miniaturfliegergeräte verwendet. Bei der Arbeit im Schwarm musste jede Drohne eine individuelle Aufgabe ausführen. Im Rahmen des Experiments protestierten britische Soldaten gegen zwei Schwärme. Das erste System hieß "Atlas". Darin verwaltete ein Bediener vier UAVs mit einem Tablet -Computer. Der Bediener kann Drohnen für einzelne Missionen abwechseln. Das Elbit -System verwaltete sechs UAVs, programmierte autonome Missionen.
Dies ermöglichte es, den gesamten Drohnenschwarm zu leiten, um eine Aufgabe zu erledigen und jeden UAV anzuvertrauen. Salisbury -Experimente zeigten, dass ein Operator sechs Drohnen leicht steuern kann. Wir werden daran erinnern, dass wir früher geschrieben haben, dass in Russland die Technologie des Aufladens von Kampfdrohnen in der Luft verzeichnete. Niedrige Ladungs -UAVs warten auf die Drohne und hängen in der Luft.
Russische Wissenschaftler glauben, dass dies eine sehr effektive Methode für das Militär ist. Und im Juli wurde bekannt, dass Zala Aero eine spezielle Containerinstallation für die Drohnen von Lancet erstellt hat, die es ermöglicht, die Ukraine sofort mit einem ganzen Schwarm von Drohnen anzugreifen.