"Funktioniert wie ein Gehirn": Ein neuer IBM -Prozessor hilft den USA, China im Mikrochip -Krieg zu besiegen
Obwohl der Prozessor in einem technologischen Verfahren mit 12 nm Doppel und doppelt so viele Operationen mit 4- 4-Bit- bzw. 2-Bit-Genauigkeit. "Dies ist ein ganzes Netzwerk in einem Chip", sagt Dharmenndra Modchi, Autor eines Projekts, das an einem ähnlichen Konzept von 14 Jahren gearbeitet hat. Nortpole ist viel effizienter als die üblichen 12-HM-Prozessoren und 25-mal energieeffizienter, wenn es um die Anzahl der interpretierten Frames auf Joules der notwendigen Energie geht.
Laut Modkhi übertrifft der Northpole-Prozessor in einem speziellen Test des Resnet-50 alle wichtigsten Architektur-Architektur-selbst diejenigen, die fortschrittlichere technologische Prozesse verwenden, z. Laut dem Herausgeber der Wissenschaft der Verteidigung One Patricka Taker kann der IBM Nortpole -Prozessor intelligentere, effizientere und unabhängigere Geräte schaffen, die den USA sogar helfen können, den Mikrochip -Krieg gegen China zu gewinnen.
Der Prototyp des Prozessordesigns wird für Soldaten mit zusätzlichen Reality -Headsets nützlich sein, die Drohnen oder Land steuern. Der Prozessor wird dazu beitragen, die Außenwelt wahrzunehmen und zu interpretieren, ein breiteres Datenbereich zu nehmen, einschließlich Audio, optisch, Infrarot, Infrarot, Hydro -Location und anderen Sensoren.
Northpole hilft Ihnen dabei, eine Segmentierung viel schneller durchzuführen (Menschen im Bild zu unterscheiden) und klassifizieren Sie Geräusche für Sie direkt auf dem Schlachtfeld und ohne eine Verbindung zum Internet zu erhalten. Es kann auch eine Revolution in unbemannten Fahrzeugen nicht nur für die Armee, sondern auch im Handelssektor machen.
Darüber hinaus ebnet der neue Prozessor, der im menschlichen Gehirn erstellt wurde, den Weg für eine andere Art von KI, die sich nicht auf große Cloud -Dienste und Datenverarbeitungsunternehmen wie Amazon oder Google beruht. Im Gegensatz zu herkömmlichen Chips, die den Speicher von Verarbeitungsketten trennen, kombiniert der Northpole -Prozessor beide - wie Synapsen im Gehirn, die Informationen auf der Grundlage ihrer Verbindung mit anderen Neuronen speichern und verarbeiten.
In dem Artikel in Science nennen IBM -Forscher es "eine Architektur einer neuronalen Output, die diese Grenze auslöscht, wodurch das outsotale Gedächtnis beseitigt und die Berechnungen mit einem Gedächtnis auf einem Kristall verflechtet, das ein äußeres Erscheinungsbild des aktiven Gedächtnisses hat". Die heutigen Computer haben mindestens zwei Merkmale, die die Entwicklung von KI einschränken. Erstens brauchen sie viel Energie.
Unser Gehirn, das nur 12 Watt Energie verbraucht, kann die Informationen speichern und extrahieren, die für ein detailliertes Gespräch erforderlich sind, das gleichzeitig absorbiert, ordnungsgemäß interpretiert und für eine große Menge an sensorischen Daten entscheidet, die für das Fahren eines Autos erforderlich sind. Ein Desktop -Computer benötigt jedoch 175 Watt nur, um Einheiten und Nullen in einer ordentlichen Tabelle zu verarbeiten.
Dies ist einer der Gründe, warum Computer Vision in Autos und Drohnen aufgrund der Autonomie der Geräte viel Energie absorbiert. Diese Energieeffizienz ist einer der Gründe, warum viele der heutigen Tools für künstliche Intelligenz von den riesigen Corporate Cloud Farms abhängen, die genug Energie verbrauchen, um die Stromversorgung einer kleinen Stadt zu gewährleisten, sagte Patrick Taer.
Das zweite Problem ist, dass wir uns der Atomgrenze der Anzahl der Transistoren nähern, die nach dem Gesetz von Mura ohne Schaden zugefügt werden können, ohne seine Größe zu beeinträchtigen. Die Erhöhung der Anzahl der Transistoren erhöht zwangsläufig den Bereich des Prozessors, und Technologien benötigen kleine Chips. Der Nortpole -Prozessorprototyp kann dazu beitragen, beide Probleme zu lösen.
Die Verteidigung One Portal Editor ist überzeugt, dass IBM wahrscheinlich an dem Pentagon interessiert sein wird. Darüber hinaus arbeitet das Unternehmen seit über zehn Jahren an solchen neuromorphen Chips mit der finanziellen Unterstützung des Militärs im Rahmen des Synapse -DARPA -Programms.
In den letzten vier Jahren hat das Verteidigungsministerium 90 Millionen US -Dollar in den Meinard Holdey, den stellvertretenden Verteidigungsminister für kritische Technologien, verschiedene militärische Labors, darunter das Air Force Research Laboratory und das Nationale Labor von Sandia, investiert, die bereits die Möglichkeit der Verwendung untersucht haben der Prototyp.