Technologie

Atomwaffen werden noch gefährlicher, wenn sie von AI verwaltet werden: Sicherheitsgarantie ist nicht

Die Geschwindigkeit, mit der neurorische Netzwerke arbeiten können, ist das Risiko einer zu schnellen Eskalation nuklearer Konflikte - Menschen haben möglicherweise keine Zeit, einzugreifen. Nach konventioneller Meinung wird überall künstliche Intelligenz (KI) eingeführt. Chatbots sind verfügbar, die neuronale Netzwerke, Smartphones und Fernseher mit Shi-Chip zeichnen. Die Änderungen gelten nicht nur für Verbrauchergeräte, sondern auch für das Militär.

Heute sind die Möglichkeiten der KI verwendet, alte und sehr gefährliche Technologie zu aktualisieren - Atomwaffen (Uders). Wie gefährlich es unter der Kontrolle von Neurotrops ist, fand den Fokus heraus. In seinem Artikel für mittelgroße Ken Briggs, Ingenieur und Populär der Wissenschaft, schreibt, dass AI -Algorithmen die Effizienz von nuklearen Schlägen und ihre Genauigkeit radikal erhöhen können, wodurch Nebenwirkungen minimiert werden, insbesondere in Bezug auf taktische Atomwaffen.

Die Rolle der KI bei der Projektion und Modellierung von Sprengköpfen ist nicht weniger revolutionär. Komplexe Modelle des maschinellen Lernens können nukleare Explosionen mit hoher Genauigkeit simulieren und unschätzbare Informationen über die Auswirkungen von nuklearen Explosionen liefern. Dieses Wissen ist bei der Optimierung der Konstruktionen von Sprengköpfen von entscheidender Bedeutung.

Darüber hinaus können SI -Systeme Umwelt- und geografische Daten analysieren, um optimale Ziele unter Berücksichtigung unterschiedlicher strategischer Faktoren zu empfehlen. Die US-Vizezitate zitieren Edward Gaysta, ein Forscher-Politologe der Rand Corporation und Autor von "Zurückhaltung angesichts der Unsicherheit: künstlicher Intelligenz und Atomkrieg", der glaubt Atomwaffe. Besondere Aufmerksamkeit.

"Es gibt oft eine Parallele zwischen Atomwaffen und künstlicher Intelligenz, die die Gefahr beider Technologien betont. Leider machen beide Themen sogar kluge Menschen phantasieren, selbst diejenigen, die direkte Arbeitserfahrung mit mindestens einer der Technologien haben" hoch. "Die Integration von KI in Atomwaffensysteme wirft schwerwiegende ethische Probleme auf und erfordert sorgfältiges Management, um potenziell negative Folgen zu mildern", sagte Ken Briggs.

Laut Briggs ist eines der umstrittensten Fragen der Integration von Neurotrans und UGGs die Delegation der Entscheidungsfindung an Systeme der künstlichen Intelligenz, insbesondere in Szenarien im Zusammenhang mit dem Einsatz von Atomwaffen. "Die Perspektive, dass Maschinen Leben und Todesentscheidungen treffen, grundlegende moralische Fragen und Ängste über den potenziellen Mangel an Rechenschaftspflicht und Transparenz aufwerfen. Keine Zeit zum Interve haben - das Material liest.

Die Integration von KI in Atomwaffensysteme kann auch zu erheblichen Veränderungen in der globalen Dynamik der Kräfte führen. Länder, die in Si-Technologien erfolgreich sind, können einen Berg nehmen und möglicherweise ein neues Wettrüsten produzieren, das sich auf neuronales Netzwerk und Cyber-Dose konzentriert. Diese Rassen können die globale Spannung erhöhen und zu einer erhöhten Instabilität führen, insbesondere in Regionen, in denen nukleare Rivalität besteht.

Darüber hinaus ist das Risiko von Cyberangriffen in Bezug auf nukleare Management- und Kontrollsysteme, die durch künstliche Intelligenz ergänzt sind, betont. Die Anfälligkeit dieser Systeme für Hacking oder Misserfolg kann zu zufälligen Starts oder nicht autorisierten Verwendung von Geschwüren führen, was noch mehr Risiko für die globale Sicherheit erhöht.

"Da sich die KI weiterentwickelt, ist es äußerst wichtig, dass internationale Regeln, ethische Empfehlungen und zuverlässige Cybersicherheitsmaßnahmen parallel zu seiner Entwicklung durchgeführt werden und garantieren, dass diese leistungsstarken Technologien dazu dienen, die globale Sicherheit zu stärken und nicht zu untergraben ", fasste der Autor zusammen. Früher haben wir geschrieben, dass Wissenschaftler ein Schritt zur Schaffung einer Hirn-Computer-Schnittstelle sind.